Transcriptome Analysis of Salicornia europaea under Saline Conditions Revealed the Adaptive Primary Metabolic Pathways as Early Events to Facilitate Salt Adaptation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Halophytes such as Salicornia europaea have evolved to exhibit unique mechanisms controlled by complex networks and regulated by numerous genes and interactions to adapt to habitats with high salinity. However, these mechanisms remain unknown. METHODS: To investigate the mechanism by which halophytes tolerate salt based on changes in the whole transcriptome, we performed transcriptome sequencing and functional annotation by database search. Using the unigene database, we conducted digital gene expression analysis of S. europaea at various time points after these materials were treated with NaCl. We also quantified ion uptakes. Gene functional enrichment analysis was performed to determine the important pathways involved in this process. RESULTS: A total of 57,151 unigenes with lengths of >300 bp were assembled, in which 57.5% of these unigenes were functionally annotated. Differentially expressed genes indicated that cell wall metabolism and lignin biosynthetic pathways were significantly enriched in S. europaea to promote the development of the xylem under saline conditions. This result is consistent with the increase in sodium uptake as ions pass through the xylem. Given that PSII efficiency remained unaltered, salt treatment activated the expression of electron transfer-related genes encoded by the chloroplast chromosome. Chlorophyll biosynthesis was also inhibited, indicating the energy-efficient state of the electron transfer system of S. europaea. CONCLUSIONS: The key function of adjusting important primary metabolic pathways in salt adaption was identified by analyzing the changes in the transcriptome of S. europaea. These pathways could involve unique salt tolerance mechanisms in halophytes. This study also provided information as the basis of future investigations on salt response genes in S. europaea. Ample gene resources were also provided to improve the genes responsible for the salt tolerance ability of crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».