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Enregistrement W1994304194 · doi:10.1111/j.1475-4762.2008.00839.x

An animal geography of avian feeding habits in Peterborough, Ontario

2008· article· en· W1994304194 sur OpenAlexaffabout
Michael O’Neal Campbell

Notice bibliographique

RevueArea · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensVancouver Island UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingEcologyDominance (genetics)Adaptation (eye)Human animalBehavioral ecologyGeographyHabitatPerspective (graphical)BiologyLivestock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animal geography, emphasising jointly ‘actant’ behaviour of animals and people, encourages an innovative rethink of animal ecology, including animal strategies, hopes and fears in foraging, in a co‐dependent framework with human behaviour. This paper studies bird–human reactions and feeding interactions in Peterborough, Ontario. It uses ecological survey methods, and also relies on alternative sources, including unique bird behaviours and ‘strategies’, intra‐species differences and human emotions, preferences and feeding strategies. Feeders’ presence attracted birds to non‐habitat areas, altering the ecology of avian presence and foraging, and preferential feeding created serious, previously non‐existent, inter‐species conflicts and inventive, usually successful reactions from birds. There were inter‐species, and in some cases intra‐species, hierarchies of dominance, based on possible avian decisionmaking co‐dependent with the human behaviours in the continually recreated and inflected spaces. This possibly anthropomorphic perspective of bird behaviour moves beyond established theories of adaptation and the relation of human–bird behavioural interactions to bird ecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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