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Enregistrement W1994308296 · doi:10.1081/jas-120014927

Socioeconomic Status and Utilization of Health Care Services Among Asthmatic Children

2002· article· en· W1994308296 sur OpenAlexaff
Devendra Amre, Claire Infante‐Rivard, Denyse Gautrin, Jean‐Luc Malo

Notice bibliographique

RevueJournal of Asthma · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de MontréalUniversité de MontréalMcGill UniversityCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSocioeconomic statusEmergency departmentAsthmaConfidence intervalOdds ratioLogistic regressionCrowdingDemographyHealth carePediatricsOddsFamily medicineEnvironmental healthPopulationPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We evaluated the relation between socioeconomic factors and hospitalization as well as emergency department (ED) visits among asthmatic children who had universal access to health care. Newly diagnosed asthmatic children 3-4 years of age were followed up for a period of 6 years. Information on hospitalization and ED visits was obtained by interviewing parents. Socioeconomic status (SES) was measured by paternal occupation, race, type of dwelling, and an index of crowding. After adjusting for asthma severity, logistic regression analysis showed that children with fathers in the economically least advantaged occupations were more likely to be hospitalized due to their asthma [father's occupation group 3 (FOG3), odds ratio (OR)=2.1, 95% confidence interval (95% CI)=0.2-19.8; father's occupation group 4 (FOG4), OR=13.9, 95% CI=1.1-181.4]. The probability of emergency department visits was not significantly different according to the studied variables. Emergency department visits were not influenced by SES variables, probably due to the absence offinancial barriers to access health care. However, SES differences in hospitalization may suggest differential management and/or treatment practices according to socioeconomic status at the emergency departments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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