Genetic distinction of wildcat (<i>Felis silvestris</i>) populations in Europe, and hybridization with domestic cats in Hungary
Notice bibliographique
Résumé
The genetic integrity and evolutionary persistence of declining wildcat populations are threatened by crossbreeding with widespread free-living domestic cats. Here we use allelic variation at 12 microsatellite loci to describe genetic variation in 336 cats sampled from nine European countries. Cats were identified as European wildcats (Felis silvestris silvestris), Sardinian wildcats (F. s. libyca) and domestic cats (F. s. catus), according to phenotypic traits, geographical locations and independently of any genetic information. Genetic variability was significantly partitioned among taxonomic groups (FST = 0.11; RST = 0.41; P < 0.001) and sampling locations (FST = 0.07; RST = 0.06; P < 0.001), suggesting that wild and domestic cats are subdivided into distinct gene pools in Europe. Multivariate and Bayesian clustering of individual genotypes also showed evidence of distinct cat groups, congruent with current taxonomy, and suggesting geographical population structuring. Admixture analyses identified cryptic hybrids among wildcats in Portugal, Italy and Bulgaria, and evidenced instances of extensive hybridization between wild and domestic cats sampled in Hungary. Cats in Hungary include a composite assemblage of variable phenotypes and genotypes, which, as previously documented in Scotland, might originate from long lasting hybridization and introgression. A number of historical, demographic and ecological conditions can lead to extensive crossbreeding between wild and domestic cats, thus threatening the genetic integrity of wildcat populations in Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».