Cranberry Juice for the Prevention of Pediatric Urinary Tract Infection: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Proanthocyanidins found in cranberry have been reported to have in vitro and in vivo antibacterial activity. We determined the effectiveness of cranberry juice for the prevention of urinary tract infections in children. MATERIALS AND METHODS: A total of 40 children were randomized to receive daily cranberry juice with high concentrations of proanthocyanidin vs cranberry juice with no proanthocyanidin for a 1-year period. The study was powered to detect a 30% decrease in the rate of symptomatic urinary tract infection with type I and II errors of 0.05 and 0.2, respectively. Toilet trained children up to age 18 years were eligible if they had at least 2 culture documented nonfebrile urinary tract infections in the calendar year before enrollment. Patients with anatomical abnormalities (except for primary vesicoureteral reflux) were excluded from study. Subjects were followed for 12 months. The participants, clinicians, outcome assessor and statistician were all blinded to treatment allocation. RESULTS: Of the children 39 girls and 1 boy were recruited. Mean and median patient age was 9.5 and 7 years, respectively (range 5 to 18). There were 20 patients with comparable baseline characteristics randomized to each group. After 12 months of followup the average incidence of urinary tract infection in the treatment group was 0.4 per patient per year and 1.15 in the placebo group (p = 0.045), representing a 65% reduction in the risk of urinary tract infection. CONCLUSIONS: Cranberry juice with high concentrations of proanthocyanidin appears to be effective in the prevention of pediatric nonfebrile urinary tract infections. Further studies are required to determine the cost-effectiveness of this approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».