Climatic influences on wood anatomy and tree‐ring features of Great Basin conifers at a new mountain observatory
Notice bibliographique
Résumé
PREMISE OF THE STUDY: A network of mountain observing stations has been installed in the Great Basin of North America. NevCAN (Nevada Climate-ecohydrological Assessment Network), which spans a latitudinal range of 2.5° and two elevation ranges of about 2000 m each, enabled us to investigate tree growth in relation to climate. • METHODS: We analyzed wood anatomy and tree-ring characteristics of four conifer species in response to different levels of water availability by comparing a low- and a high-elevation population. Chronologies of earlywood and latewood widths, as well as cellular parameters, were developed from the year 2000 to 2012. • RESULTS: At the southern (drier and warmer) sites, Pinus monophylla had smaller cell lumen, tracheid diameter, and cell wall thickness. Pinus monophylla and P. flexilis showed bigger cellular elements at the higher elevations, whereas the opposite pattern was found in Picea engelmannii and Pinus longaeva. When all species and sites were pooled together, stem diameter was positively related with earlywood anatomical parameters. • DISCUSSION: We have provided a glimpse of the applications that NevCAN, as a new scientific tool, could allow in the general field of botany. In particular, we were able to investigate how differences in water stress related to elevation lead to changes in xylem anatomy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».