Centimeter spatial resolution of distributed optical fiber sensor for structural health monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Optical fiber sensor technology has progressed at a rapid pace over the last decade. Many different sensing techniques have been developed to monitor specific parameters. In particular, distributed Brillouin scattering-based sensor systems provide an excellent opportunity for structural health monitoring of civil structures by allowing measurements to be taken along the entire length of the fiber, rather than at discrete points, by using fiber itself as the sensing medium. One class of Brillouin-based sensors is based on the Brillouin loss technique, whereby two counter-propagating laser beams, a pulse and a CW, exchange energy through an induced acoustic field. This type of sensing has tremendous potential for structural health monitoring since the spatial resolution can be adjusted for different applications simply by altering the pulse duration, even after the fiber is installed. Although the spatial resolution can be improved using short pulse, the loss spectrum broadens as the pulse width decreases below the phonon lifetime t. Hence, it was generally believe that sub-meter resolutions were unachievable due to rapid linewidth increases when pulse width W < t = 10 ns provided a 1 m spatial resolution limitation. In this paper, we will report the development of distributed optical fiber sensor with centimeter spatial resolution. The sensing principle will be presented. We will also report the test results of pipeline buckling and corrosion fatigue monitoring and small damages/cracks of 1.5 cm in an optical ground wire (OPGW) cable with centimeter spatial resolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».