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Enregistrement W1994317326 · doi:10.2118/94934-ms

Biotechnology Applications to EOR in Talara Off-shore Oil Fields, Northwest Peru

2005· article· en· W1994317326 sur OpenAlexaff
Alexandra Maure, Alberto Saldana, A. Romero Juárez

Notice bibliographique

RevueSPE Latin American and Caribbean Petroleum Engineering Conference · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringGeologyMicrobial enhanced oil recoveryCrude oilWellboreLight crude oilShoreGas liftMicroorganismOceanographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Seven producer wells (oils between 32-36 °API) from Basal Salina fm. in Providencia and Lobitos areas of Z-2B Block (Talara basin, Northwest Peru) were selected to evaluate a biotechnology approach for Enhanced Oil Recovery. The MEOR candidates are vertical and high-angle slanted wells. They produce from faulted reservoirs through intermittent gas lift methods under an off-shore operative environment. The oils are paraffinic and hence with positive bio-treatability. The treated wells exhibited a typical MEOR response in two consecutive stages: 1) Clean-up effects by the removal of organic damage occurring in the near wellbore of the perforated interval, opening non-productive zones bearing oils with a more segregated, pseudoplastic behavior. The typical signature is a high pulse in oil rate but only lasting a short time. 2) Radial-Colonizing response, by generation of light-end solvents (biocracking on N-alkanes present in the oil) which cause a permanent rheological effects by the compositional alteration that occurat deeper colonization radius, in drainage zones with extremely low shear rate values (low fluid velocity). The MEOR pilot stage in PG-U9 and PG-9 of Providencia and LO16-14 and LO16-24 of Lobitos fields resulted in 3,086 M[3] (19,410 bbls.) and 2,211 M[3] (13,907bbls.) of Incremental Oil respectively. MEOR Increments of36.5% in Providencia and 46.5% in Lobitos were assumed as conservative (non optimized) MEOR performance indexes. Note: Due to operative reasons not directly related to MEOR, the complete inoculation program was concluded in only four of the original seven candidate wells. The pilot project was considered profitable and economically feasible of further expansion. Z-2B block possess 430 producers as excellent MEOR prospect and waterflooding schemes as potential targets for biotechnology (MEOR[2]). [Ref. 7 to 14].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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