Biotechnology Applications to EOR in Talara Off-shore Oil Fields, Northwest Peru
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Seven producer wells (oils between 32-36 °API) from Basal Salina fm. in Providencia and Lobitos areas of Z-2B Block (Talara basin, Northwest Peru) were selected to evaluate a biotechnology approach for Enhanced Oil Recovery. The MEOR candidates are vertical and high-angle slanted wells. They produce from faulted reservoirs through intermittent gas lift methods under an off-shore operative environment. The oils are paraffinic and hence with positive bio-treatability. The treated wells exhibited a typical MEOR response in two consecutive stages: 1) Clean-up effects by the removal of organic damage occurring in the near wellbore of the perforated interval, opening non-productive zones bearing oils with a more segregated, pseudoplastic behavior. The typical signature is a high pulse in oil rate but only lasting a short time. 2) Radial-Colonizing response, by generation of light-end solvents (biocracking on N-alkanes present in the oil) which cause a permanent rheological effects by the compositional alteration that occurat deeper colonization radius, in drainage zones with extremely low shear rate values (low fluid velocity). The MEOR pilot stage in PG-U9 and PG-9 of Providencia and LO16-14 and LO16-24 of Lobitos fields resulted in 3,086 M[3] (19,410 bbls.) and 2,211 M[3] (13,907bbls.) of Incremental Oil respectively. MEOR Increments of36.5% in Providencia and 46.5% in Lobitos were assumed as conservative (non optimized) MEOR performance indexes. Note: Due to operative reasons not directly related to MEOR, the complete inoculation program was concluded in only four of the original seven candidate wells. The pilot project was considered profitable and economically feasible of further expansion. Z-2B block possess 430 producers as excellent MEOR prospect and waterflooding schemes as potential targets for biotechnology (MEOR[2]). [Ref. 7 to 14].
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle