Some of the effects of the selective sigma ligand (+)pentazocine are mediated via a naloxone-sensitive receptor
Notice bibliographique
Résumé
Recently, in an attempt to isolate the nonopioid sigma receptor, Su and colleagues purified a protein from rat liver and brain which appeared to resemble the original sigma opioid receptor as proposed by Martin in 1976, and for which the nonopiate sigma-1 ligand (+)pentazocine presents a high affinity. Previous in vivo electrophysiological studies from our laboratory have demonstrated that several selective sigma-1 ligands potentiate the neuronal response to NMDA. The goal of the present series of experiments was to assess the effects of some selective sigma-1 ligands on the potentiation of the NMDA response and to determine if this potentiation was mediated by the naloxone-sensitive sigma receptor. Extracellular unitary recordings from pyramidal neurons of the CA3 region of the rat dorsal hippocampus were obtained. The sigma-1 ligands BD 737, L 687-384, and JO-1784 (igmesine), administered intravenously at low doses, potentiated the NMDA response but the opiate antagonist naloxone failed to reverse this potentiation. However, the potentiation of the NMDA response induced by the sigma-1 ligand (+)pentazocine was suppressed by naloxone but not by the mu antagonist cyprodime hydrobomide, the kappa antagonist DIPPA nor by the delta antagonist naltrindole. (+/-) Cyclazocine, which presents a high affinity for the above-mentioned sigma-opiate receptor acted as an antagonist by suppressing the potentiation of the NMDA response induced by both JO-1784 and (+)pentazocine. These results suggest that the effects induced by some sigma-1 ligands may, in fact, be sensitive to naloxone while others may not. The original classification of sigma receptors as opiates might have been partly accurate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».