Notice bibliographique
Résumé
I will give you the speech regarding “The diversification of energy source in the new era”. I teach natural resource & energy and industrial organization in Wako University. Both lectures are deeply related to the energy industry. In the present international oil market situations, WTI crude oil prices reached to 50US/bbl in September 2004 and 55US/bbl on October 22 2004, making historical record. The reason is divided to two factors. One is supply side factor which means Middle East unstable situations. Second is demand side factor which is the rapid growth of oil consumption in United States and China. Especially, China's oil consumption made the historical record and became the second largest oil consuming country.However, Japan is still the second largest country in GDP base and has great responsibility to international oil situations. Therefore, we Japanese have to consider the diversification of energy. The diversification of energy includes two factors. One means the utilization of fossil fuel other than conventional oil such as natural gas, Canadian oil sand, methan hydrate and gas to liquid. Second means the diversification of areas such as oil and gas fields of East Siberia, Sakhalin and Azelbaijan. In conclusion, the Japanese contribution regarding the diversification of energy is the improvement of energy security in Japan and Asian countries such as China and India which have carried out the remarkable economic growth using more and more conventional oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».