Surface modification of nitrogen-doped carbon nanotubes by ozone via atomic layer deposition
Notice bibliographique
Résumé
The use of ozone as an oxidizing agent for atomic layer deposition (ALD) processes is rapidly growing due to its strong oxidizing capabilities. However, the effect of ozone on nanostructured substrates such as nitrogen-doped multiwalled carbon nanotubes (NCNTs) and pristine multiwalled carbon nanotubes (PCNTs) are not very well understood and may provide an avenue toward functionalizing the carbon nanotube surface prior to deposition. The effects of ALD ozone treatment on NCNTs and PCNTs using 10 wt. % ozone at temperatures of 150, 250, and 300 °C are studied. The effect of ozone pulse time and ALD cycle number on NCNTs and PCNTs was also investigated. Morphological changes to the substrate were observed by scanning electron microscopy and high resolution transmission electron microscopy. Brunauer-Emmett-Teller measurements were also conducted to determine surface area, pore size, and pore size distribution following ozone treatment. The graphitic nature of both NCNTs and PCNTs was determined using Raman analysis while x-ray photoelectron spectroscopy (XPS) was employed to probe the chemical nature of NCNTs. It was found that O3 attack occurs preferentially to the outermost geometric surface of NCNTs. Our research also revealed that the deleterious effects of ozone are found only on NCNTs while little or no damage occurs on PCNTs. Furthermore, XPS analysis indicated that ALD ozone treatment on NCNTs, at elevated temperatures, results in loss of nitrogen content. Our studies demonstrate that ALD ozone treatment is an effective avenue toward creating low nitrogen content, defect rich substrates for use in electrochemical applications and ALD of various metal/metal oxides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».