Case Study of Managed Pressure Tripping Operation through Abnormal Formations in West Canadian Sedimentary Basin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The deep basin of British Columbia, Canada contains the Montney and Doig plays, which are categorized as tight gas sands. Both are considered major unconventional gas plays containing vast quantities of gas in the west and oil in the coarser eastern facies. The formations have high initial formation pressure which promotes production, however during drilling causing drilling challenges. It is especially difficult when drilling through the abnormally pressured Doig transit zone. This is further complicated when a trip is required for the bit as the swabbing effect, if not properly managed, can easily escalade into a well control event. Due to the overpressured and geologically fractured formations, it is very difficult to trip the drill string out of the well safely without using specialized techniques. MPT is one such method that can be utilized in these scenarios. Managed Pressure Tripping allows the driller to control bottomhole pressure (BHP) in different types of abnormally pressured zones, and simultaneously eliminating the swabbing effects by holding surface back pressure (SBP) with the managed pressure drilling (MPD) system. Applying MPT techniques on subnormal and overpressured formations results in safe and cost effective drilling operations. This paper presents a case study where advanced Managed Pressure Tripping (MPT) technology was successfully applied in the Altares field in British Columbia, Canada, to mitigate well control challenges associated with swabbing. The study elaborates on recommended operational procedures, engineering calculations, equipment set up and process flow diagrams along with the analyzed graphical data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».