Antioxidant supplemention in the treatment of skeletal muscle insulin resistance: potential mechanisms and clinical relevance
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of type 2 diabetes has increased dramatically over the past several decades and this trend is projected to continue into the foreseeable future. Skeletal muscle insulin resistance is thought to be a key development in the pathogenesis of type 2 diabetes. Given this fact, interventions that prevent or reverse impairments in skeletal muscle action can have profound effects on whole-body glucose homeostasis. Traditional approaches used in this regard include exercise, weight loss, and insulin-sensitizing drugs such as thiazolidinediones (TZDs). Although these interventions have proven effective in improving glucose homeostasis, there are adherence issues seen with lifestyle interventions and undesirable side effects have been reported with TZDs. With these points in mind, the development of alternative strategies to maintain or improve skeletal muscle insulin sensitivity is warranted. In this context, the purpose of the present review is to highlight the role of antioxidant compounds in the prevention and treatment of skeletal muscle insulin resistance. Specifically, we will briefly describe the mechanisms of insulin-stimulated skeletal muscle glucose uptake and the potential mediators of oxidative stress induced insulin resistance, highlight data suggesting that antioxidant compounds can have beneficial effects on skeletal muscle insulin action, and discuss potential mechanisms mediating this effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».