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Enregistrement W1994342204 · doi:10.2118/131368-ms

Improved Heavy Oil Recovery by CO2 Injection Augmented with Chemicals

2010· article· en· W1994342204 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInternational Oil and Gas Conference and Exhibition in China · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensSaskatchewan Research Council (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicromodelViscous fingeringPetroleum engineeringSolubilityFlue gasViscosityEnhanced oil recoverySurface tensionCapillary actionPorous mediumWater injection (oil production)ChemistryMaterials scienceChemical engineeringEnvironmental sciencePorosityGeologyComposite materialThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During water-alternating-gas (WAG) flooding for heavy oil reservoirs, the adverse mobility ratio leads to a considerable amount of injection gas fingering through and overriding the oil zone. To improve the recovery efficiency of the WAG process in a Saskatchewan (Canada) heavy oil reservoir, the Saskatchewan Research Council (SRC) conducted a laboratory feasibility study of augmenting the injection water with chemicals (alkaline/surfactant/polymer). The resulting process is known as CAG, or chemical-alternating-gas (CO2 or flue gas). SRC's integrated approach included interfacial tension (IFT) and rheology measurements, phase behaviour studies, micromodel displacements, and corefloods to evaluate the effectiveness of the CAG process. The results showed that addition of ASP into the injection water could significantly lower IFT (to 10−2 mN/m) and improve mobility. The phase behaviour studies indicated that CO2 could be dissolved readily into reservoir heavy oil at moderate pressures (3.4–6.4 MPa), resulting in dramatic oil expansion (1.2–8.1%) and viscosity reduction (45–88%). It was also demonstrated that the presence of 70% N2 in the CO2 stream (i.e., flue gas) greatly reduced the gas solubility, causing negligible oil swelling and viscosity reduction at the reservoir pressure. It was observed from micromodel displacement tests that CO2 viscous fingering and breakthrough occurred quickly even at a low pressure of 2.3 MPa, indicating the need to lower the capillary pressure between the heavy oil and porous media and add a mobility buffer between the CO2 and heavy oil. The coreflood results showed that a conventional CO2-WAG process recovered more incremental oil than a flue gas-WAG (9.43 vs. 3.58% OOIP), whereas a CO2-CAG and a flue gas-CAG recovered incremental oil of 27.43 and 22.07% OOIP, respectively. The comprehensive studies suggest that the CO2-CAG process holds promise for recovering Saskatchewan's tremendous heavy oil resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle