The association of depression with adherence to antihypertensive medications: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the strength and consistency of the evidence on the relationship between depression and adherence to antihypertensive medications. METHODS: The MEDLINE, CINAHL, PsycINFO, Embase, SCOPUS, and ISI databases were searched from inception until 11 December 2009 for published studies of original research that assessed adherence to antihypertensive medications and used a standardized interview, validated questionnaire, or International Classification of Diseases Ninth Revision code to assess depression or symptoms of depression in patients with hypertension. Manual searching was conducted on 22 selected journals. Citations of included articles were tracked using Web of Science and Google Scholar. Two investigators independently extracted data from the selected articles and discrepancies were resolved by consensus. RESULTS: Eight studies were identified that included a total of 42,790 patients. Ninety-five percent of these patients were from one study. Only four of the studies had the assessment of this relationship as a primary objective. Adherence rates varied from 29 to 91%. There were widely varying results within and across studies. All eight studies reported at least one significant bivariate or multivariate negative relationship between depression and adherence to antihypertensive medications. Insignificant findings in bivariate or multivariate analyses were reported in six of eight studies. CONCLUSION: All studies reported statistically significant relationships between depression and poor adherence to antihypertensive medications, but definitive conclusions cannot be drawn because of substantial heterogeneity between studies with respect to the assessment of depression and adherence, as well as inconsistencies in results both within and between studies. Additional studies would help clarify this relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».