Postsynaptic µ‐opioid receptor response in the median preoptic nucleus is altered by a systemic sodium challenge in rats
Notice bibliographique
Résumé
The median preoptic nucleus (MnPO) is an integrator site for the chemosensory and neural signals induced by a perturbation in the hydromineral balance, and it is highly involved in controlling fluid and electrolyte ingestion. Here, we hypothesize that opioid peptides, previously recognized to control ingestive behaviors, may regulate the excitability of MnPO neurons and that this regulatory action may depend on the natriuric (Na(+)) status of body fluid compartments. Our results show that activation of mu-, but not delta-, opioid receptors (OR) triggered a membrane hyperpolarization by recruiting a G-protein-regulated inward-rectifier K(+) (GIRK) conductance in 41% of the neurons tested. Interestingly, 24 h Na(+) depletion strengthened this opioid-mediated control of neuronal excitability. In Na(+)-depleted animals, the neuronal population displaying the mu-OR-induced hyperpolarization expanded to 60% (Z-test, P = 0.012), whereas Na(+) repletion restored this population to the control level (39%; Z-test, P = 0.037). Among the neurons displaying mu-OR-induced hyperpolarization, Na(+) depletion specifically increased the neuronal population responsive to variation in ambient Na(+) (from 27% to 43%; Z-test, P = 0.029). In contrast, Na(+) repletion dramatically reduced the population that was unresponsive to Na(+) (from 17% to 3%; Z-test, P = 0.031). Neither the basic properties of the neurons nor the characteristics of the mu-OR-induced response were altered by the body Na(+) challenge. Our results indicate that an episode of Na(+) depletion/Na(+) repletion modifies the organization of the opioid-sensitive network of the MnPO. Such network plasticity might be related to the avid salt ingestion triggered by repeated Na(+) depletion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».