Distinct DNA methylation patterns of cognitive impairment and trisomy 21 in down syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The presence of an extra whole or part of chromosome 21 in people with Down syndrome (DS) is associated with multiple neurological changes, including pathological aging that often meets the criteria for Alzheimer's Disease (AD). In addition, trisomies have been shown to disrupt normal epigenetic marks across the genome, perhaps in response to changes in gene dosage. We hypothesized that trisomy 21 would result in global epigenetic changes across all participants, and that DS patients with cognitive impairment would show an additional epigenetic signature. METHODS: We therefore examined whole-genome DNA methylation in buccal epithelial cells of 10 adults with DS and 10 controls to determine whether patterns of DNA methylation were correlated with DS and/or cognitive impairment. In addition we examined DNA methylation at the APP gene itself, to see whether there were changes in DNA methylation in this population. Using the Illumina Infinium 450 K Human Methylation Array, we examined more than 485,000 CpG sites distributed across the genome in buccal epithelial cells. RESULTS: We found 3300 CpGs to be differentially methylated between the groups, including 495 CpGs that overlap with clusters of differentially methylated probes. In addition, we found 5 probes that were correlated with cognitive function including two probes in the TSC2 gene that has previously been associated with Alzheimer's disease pathology. We found no enrichment on chromosome 21 in either case, and targeted analysis of the APP gene revealed weak evidence for epigenetic impacts related to the AD phenotype. CONCLUSIONS: Overall, our results indicated that both Trisomy 21 and cognitive impairment were associated with distinct patterns of DNA methylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».