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Enregistrement W1994345702 · doi:10.1139/t06-102

Direct tensile failure of cementitiously stabilized crushed rock materials

2007· article· en· W1994345702 sur OpenAlexvenueno aff
Srijib Chakrabarti, Jayantha Kodikara

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltimate tensile strengthCementMaterials scienceCuring (chemistry)CrackingPortland cementComposite materialCompressive strengthTensile strainTensile testingGeotechnical engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tensile behaviour plays a very significant role in the performance of cement-stabilized pavements under traffic, as well as under environmental loading. This paper reports the results of direct tensile strength tests undertaken using new equipment. The tests were performed on specimens of crushed basaltic rock stabilized with three binders, namely, general purpose Portland (GP) cement, general blended (GB) cement, and alkali activated slag (AAS), with application rates of 2%, 3%, and 4% by dry weight. Some tests were conducted by adding 6% and 15% highly plastic clay to crushed basaltic rock. The tests showed that while the tensile strength increased with curing time, the failure tensile strain decreased. The ratio of unconfined compressive strength to tensile strength decreased with curing time, but it stabilized within the range 8–12 after about 7 days of curing. For AAS and GB cement, the failure tensile strain decreased with curing time, stabilizing at about 50 microstrains after 7 days of curing, whereas for GP cement, the failure tensile strain did not change significantly during curing, displaying a value around 40 microstrains. The test results also indicated that the presence of reactive fine-grained soil may have had a significant adverse effect on the potential for cracking in the stabilized pavement materials.Key words: pavement materials, cement stabilization, tensile strength, cracking potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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