The Directional Effects of Discussion on Auditors' Moral Reasoning*
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Auditors' professional judgements are typically made following a discussion of contentious issues with other auditors (Gibbins and Mason 1988). These discussions may be with others at various levels in the hierarchy of the audit firm, with informal discussion with peers often taking place prior to formal discussions with audit supervisors (see, e.g., Solomon 1987). This study uses an experiment, involving 286 public accountants, to consider how discussion with peers may influence auditors' subsequent resolution of realistic audit‐specific moral dilemmas. Auditors were asked to prescriptively discuss how an accountant ideally should resolve a moral dilemma, or to deliberatively discuss how an accountant actually would resolve a moral dilemma. The results showed that auditors have higher moral reasoning scores after prescriptive discussion with peers and lower moral reasoning scores after deliberative discussion with peers. Thus, the study findings point to the significance of discussion of contentious dilemmas with peers and the importance of type of discussion for predicting and explaining auditors' moral reasoning. More specifically, the results indicate that discussion with peers may provide information and/or signal what is important and acceptable to the resolution of a moral dilemma, which facilitates transformation of an auditor's moral reasoning. This suggests the importance of informal mechanisms, such as peer discussion, as part of the social control system in audit firms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».