THE ECONOMIC IMPACT OF CYTOMEGALOVIRUS INFECTION AFTER LIVER TRANSPLANTATION
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We studied the economic impact of cytomegalovirus (CMV) disease and its effective reduction with antiviral prophylaxis in liver transplant recipients. METHOD: Analysis of institutional charge data accumulated during a prospective, randomized, controlled trial comparing oral acyclovir 800 mg four times daily for 120 days (ACV) and intravenous ganciclovir 5 mg/kg every 12 h for 14 days followed by ACV for 106 days (GCV) was performed. RESULTS: Liver transplant recipients who developed CMV disease had significantly higher charges (median: $148,300) than those who developed asymptomatic CMV infection ($119,600) or experienced no CMV infection ($114,100) (P<0.01). A multiple linear regression analysis indicated that CMV disease is associated with a 49% increase in charges, independent of other factors influencing increased hospitalization charges. In CMV-seronegative patients who received a CMV-seropositive donor organ, GCV prophylaxis was associated with a significant reduction in charges, as compared to ACV prophylaxis ($113,900 vs. $153,300, respectively; P=0.02). CONCLUSIONS: CMV disease is an independent risk factor for increased resource utilization associated with liver transplantation. The use of an effective prophylactic antiviral regimen provides savings in health care resources, particularly in patients at high risk for developing CMV disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».