Patterns and drivers of asteroid abundances and assemblages on the continental margin of <scp>A</scp>tlantic <scp>C</scp>anada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although continental shelf and slope environments typically exhibit high epifaunal biomass and have been subjected to increasing fishing pressure, ecological information on assemblages of non‐commercial invertebrate species from subtidal and bathyal areas remains limited. Sea stars (Echinodermata: Asteroidea), which are known to influence communities through their feeding habits, have received less attention than structural taxa such as corals and sponges. To better understand the ecological roles of asteroids on continental shelves, we investigated ~30 species and assessed their distributions and co‐occurrence with other benthic invertebrates on the shelf and slope of Eastern Canada. Using fisheries data and in situ video footage, we compiled a large dataset covering ~600,000 km 2 that included over 350,000 individual asteroid records (37–2243 m depth). Multivariate analyses revealed geographically distinct asteroid assemblages, with a maximal overall density at 400–500 m and the highest diversity at 500–700 m. The most abundant and densely occurring species was Ctenodiscus crispatus . We found that asteroids associate with corals, sponges, bivalves, and other echinoderms, and that depth and substrate influence these assemblages. We identified species likely to affect coexisting organisms by their burrowing behavior that can disrupt epi‐ and infauna ( C. crispatus ) and through predation on ecologically important corals ( Hippasteria phrygiana ). In addition to providing baseline distribution and ecological information for many bathyal asteroid species in the Northwest Atlantic, this work highlights the abundance and diversified roles of asteroids within continental shelf and slope ecosystems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle