Pharmaco- and toxicokinetics of selected exogenous and endogenous estrogens: A review of the data and identification of knowledge gaps
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Chemicals with estrogenic activity are derived from many different natural and synthetic processes and products, including endogenous production (e.g., estradiol, conjugated estrogens), drugs (e.g., ethinyl estradiol, conjugated estrogens), plants used as foods (phytoestrogens such as genistein, daidzein, S-equol), and man-made chemicals (xenoestrogens such as bisphenol A). Human exposure to low doses of endogenous estrogens, estrogenic drugs, phytoestrogens, and xenoestrogens has the potential to improve health or disrupt normal endocrine activity, as well as impact the diverse systems with which estrogens interact, including the cardiovascular system, and lipid and carbohydrate metabolism. Mechanisms of action and diversity of adverse and non-adverse effects following human exposure to low doses of estrogen active chemicals (EACs, defined as chemicals which interact with an estrogen receptor [ER]) are poorly understood. This review summarizes our current understanding of the pharmacological action with a focus on pharmacokinetics (PK) and toxicokinetics (TK) of several representative EACs in both physiological and pathological processes. The goal of this review is to assess the current state-of-the-science on: (i) the potential for EACs to interfere with endocrine activity, (ii) factors which contribute to endocrine-related clinical outcomes, and (iii) existing knowledge gaps. While classical PK approaches (compartmental or non-compartmental) can be used to characterize absorption, distribution, metabolism, and elimination of EACs, many of the detailed pharmacological characteristics necessary to understand benefit-risk balance have not yet been clarified. Pharmacological complexities mirror the complexity of determining whether and under what conditions exposure to estrogens in drugs, foods or to xenoestrogenic chemicals are beneficial or harmful to human health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle