MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1994352603 · doi:10.1021/es903692u

Effect of Dissolved Oxygen on Two Bacterial Pathogens Examined using ATR-FTIR Spectroscopy, Microelectrophoresis, and Potentiometric Titration

2010· article· en· W1994352603 sur OpenAlexafffund
Felipe D. Castro, Jacqueline Sedman, Ashraf A. Ismail, Bahareh Asadishad, Nathalie Tufenkji

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFecal contamination and water quality
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésMicroelectrophoresisPotentiometric titrationFourier transform infrared spectroscopyOxygenChemistryTitrationSpectroscopyAnalytical Chemistry (journal)Environmental chemistryChromatographyInorganic chemistryOrganic chemistryElectrophoresisChemical engineeringIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of dissolved oxygen tension during bacterial growth and acclimation on the cell surface properties and biochemical composition of the bacterial pathogens Escherichia coli O157:H7 and Yersinia enterocolitica are characterized. Three experimental techniques are used in an effort to understand the influence of bacterial growth and acclimation conditions on cell surface charge and the composition of the bacterial cell: (i) electrophoretic mobility measurements; (ii) potentiometric titration; and (iii) ATR-FTIR spectroscopy. Potentiometric titration data analyzed using chemical speciation software are related to measured electrophoretic mobilities at the pH of interest. Titration of bacterial cells is used to identify the major proton-active functional groups and the overall concentration of these cell surface ligands at the cell membrane. Analysis of titration data shows notable differences between strains and conditions, confirming the appropriateness of this tool for an overall charge characterization. ATR-FTIR spectroscopy of whole cells is used to further characterize the bacterial biochemical composition and macromolecular structures that might be involved in the development of the net surficial charge of the organisms examined. The evaluation of the integrated intensities of HPO(2)(-) and carbohydrate absorption bands in the IR spectra reveals clear differences between growth protocols. Taken together, the three techniques seem to indicate that the dissolved oxygen tension during cell growth or acclimation can noticeably influence the expression of cell surface molecules and the measurable cell surface charge, though in a strain-dependent fashion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Science & TechnologyMême sujetFecal contamination and water qualityTravaux en français237 207