MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1994356653 · doi:10.15270/43-1-289

LAY FORUMS IN CHILD WELFARE

2014· article· nl· W1994356653 sur OpenAlexaffabout
Jeanette Schmid

Notice bibliographique

RevueSocial Work/Maatskaplike Werk · 2014
Typearticle
Languenl
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPunitive damagesAdversarial systemWelfareChild protectionIndigenousFoster careDisconnectionService providerPolitical scienceEconomic growthSociologyService (business)Public relationsPublic administrationEconomicsLawEconomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dealing with child abuse presents many challenges to both policy makers and service providers internationally. Societies have responded differently to this issue (Gough, 1996). In Western countries two broad streams have emerged: one adversarial, the other consensual. The “child protection” approach, common in countries such as the UK, USA, Canada and Australia, has been criticised as being punitive and adversarial, typically marginalising the voice and experience of service users (Merkel-Holguin, 2004; Waldegrave, 2006; Waldfogel, 1998). A more collaborative approach to child welfare is captured in the “family services” and “community care” models, respectively typical of Europe and of aboriginal communities in “developed” countries. It should be noted that the limited literature on child welfare systems operating in “developing” countries implies that services mostly conform to a “child protection” approach as they tend to be residual, deficit based and treatment oriented, and are heavily skewed towards residential care options (Pilotti, 1999; Stockholm University, 2003; Xiaoyuan & Xioaming, 2003). Indigenous helping approaches co-existing with these systems have typically been overlooked. The “community care” model hence constitutes the only child welfare model that formally articulates indigenous approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSocial Work/Maatskaplike WerkMême sujetChild Abuse and TraumaTravaux en français237 207