Maternal and posthatch dietary polyunsaturated fatty acids alter tissue tocopherol status of chicks
Notice bibliographique
Résumé
The effects of maternal and starter diet polyunsaturated fatty acid (PUFA) composition on the tocopherol (TOC) status of posthatch chicks were investigated. Fertile eggs enriched with long chain n-3, 18:3 n-3 or 18:2 n-6 PUFA were incubated. The eggs were collected from hens fed diets containing 3.5% menhaden oil (MO), linseed oil (LO), or sunflower oil (SO) and a vitamin E mix containing 400 microg/g total TOC. Posthatch chicks from MO, LO, or SO were fed starter diets containing 3.5% MO, LO, or SO along with vitamin E mix containing 48 microg/g total TOC. Tissues (liver, blood, brain) were collected on d 0 (day of hatch), 7, 14, and 21 posthatch. On d 0, MO chicks had the lowest liver and plasma TOC (P < 0.05). A rapid depletion of liver and plasma TOC was observed on d 7 and 14 posthatch (P < 0.001) and was lower in MO chicks (P < 0.05) than LO. When compared with d 0, a 98% decrease of tocopherol on d 7 was observed for chicks from all treatments. No changes due to age or diet PUFA was observed in the brain TOC status. Data showed that maternal and starter diet PUFA could alter the TOC status of chicks in early life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».