Pain Sensitivity and Analgesic Effects of Mindful States in Zen Meditators: A Cross-Sectional Study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate pain perception and the potential analgesic effects of mindful states in experienced Zen meditators. METHODS: Highly trained Zen meditators (n = 13; >1000 hours of practice) and age/gender-matched control volunteers (n = 13) received individually adjusted thermal stimuli to elicit moderate pain on the calf. Conditions included: a) baseline-1: no task; b) concentration: attend exclusively to the calf; c) mindfulness: attend to the calf and observe, moment to moment, in a nonjudgmental manner; and d) baseline-2: no task. RESULTS: Meditators required significantly higher temperatures to elicit moderate pain (meditators: 49.9 degrees C; controls: 48.2 degrees C; p = .01). While attending "mindfully," meditators reported decreases in pain intensity whereas control subjects showed no change from baseline. The concentration condition resulted in increased pain intensity for controls but not for meditators. Changes in pain unpleasantness generally paralleled those found in pain intensity. In meditators, pain modulation correlated with slowing of the respiratory rate and with greater meditation experience. Covariance analyses indicated that mindfulness-related changes could be partially explained by changes in respiratory rates. Finally, the meditators reported higher tendencies to observe and be nonreactive of their own experience as measured on the Five Factor Mindfulness Questionnaire; these factors correlated with individual differences in respiration. CONCLUSIONS: These results indicated that Zen meditators have lower pain sensitivity and experience analgesic effects during mindful states. Results may reflect cognitive/self-regulatory skills related to the concept of mindfulness and/or altered respiratory patterns. Prospective studies investigating the effects of meditative training and respiration on pain regulation are warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle