A Framework for an Institutional High Level Security Policy for the Processing of Medical Data and their Transmission through the Internet
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Internet provides many advantages when used for interaction and data sharing among health care providers, patients, and researchers. However, the advantages provided by the Internet come with a significantly greater element of risk to the confidentiality, integrity, and availability of information. It is therefore essential that Health Care Establishments processing and exchanging medical data use an appropriate security policy. OBJECTIVE: To develop a High Level Security Policy for the processing of medical data and their transmission through the Internet, which is a set of high-level statements intended to guide Health Care Establishment personnel who process and manage sensitive health care information. METHODS: We developed the policy based on a detailed study of the existing framework in the EU countries, USA, and Canada, and on consultations with users in the context of the Intranet Health Clinic project. More specifically, this paper has taken into account the major directives, technical reports, law, and recommendations that are related to the protection of individuals with regard to the processing of personal data, and the protection of privacy and medical data on the Internet. RESULTS: We present a High Level Security Policy for Health Care Establishments, which includes a set of 7 principles and 45 guidelines detailed in this paper. The proposed principles and guidelines have been made as generic and open to specific implementations as possible, to provide for maximum flexibility and adaptability to local environments. The High Level Security Policy establishes the basic security requirements that must be addressed to use the Internet to safely transmit patient and other sensitive health care information. CONCLUSIONS: The High Level Security Policy is primarily intended for large Health Care Establishments in Europe, USA, and Canada. It is clear however that the general framework presented here can only serve as reference material for developing an appropriate High Level Security Policy in a specific implementation environment. When implemented in specific environments, these principles and guidelines must also be complemented by measures, which are more specific. Even when a High Level Security Policy already exists in an institution, it is advisable that the management of the Health Care Establishment periodically revisits it to see whether it should be modified or augmented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,081 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,020 |
| Communication savante | 0,025 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».