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Enregistrement W1994362699 · doi:10.4081/or.2013.e25

Arthroscopic anatomy of the subdeltoid space

2013· review· en· W1994362699 sur OpenAlexaff
Michael J. Salata, Shane Nho, Jaskarndip Chahal, Geoffrey Van Thiel, Neil Ghodadra, Tim Dwyer, Anthony A. Romeo

Notice bibliographique

RevueOrthopedic Reviews · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensToronto Western HospitalWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRotator cuffBursectomySurgeryAcromionArthroscopyDecompressionBicepsImpingement syndromeSubacromial bursa

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From the first shoulder arthroscopy performed on a cadaver in 1931, shoulder arthroscopy has grown tremendously in its ability to diagnose and treat pathologic conditions about the shoulder. Despite improvements in arthroscopic techniques and instrumentation, it is only recently that arthroscopists have begun to explore precise anatomical structures within the subdeltoid space. By way of a thorough bursectomy of the subdeltoid region, meticulous hemostasis, and the reciprocal use of posterior and lateral viewing portals, one can identify a myriad of pertinent ligamentous, musculotendinous, osseous, and neurovascular structures. For the purposes of this review, the subdeltoid space has been compartmentalized into lateral, medial, anterior, and posterior regions. Being able to identify pertinent structures in the subdeltoid space will provide shoulder arthroscopists with the requisite foundation in core anatomy that will be required for challenging procedures such as arthroscopic subscapularis mobilization and repair, biceps tenodesis, subcoracoid decompression, suprascapular nerve decompression, quadrangular space decompression and repair of massive rotator cuff tears.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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