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Enregistrement W1994365113 · doi:10.1160/th05-11-0759

Turnover and fate of fibrinogen and platelets at the rabbit aorta wall immediately after a balloon de-endothelializing injury in vivo

2006· article· en· W1994365113 sur OpenAlexaff
Bonnie Ross, Marnie Timleck, Suzanne Southward, Mary Richardson, Mark W.C. Hatton

Notice bibliographique

RevueThrombosis and Haemostasis · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health SciencesMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibrinPlateletFibrinogenAortaThrombusIn vivoThrombinHemostasisBalloon catheterChemistryEx vivoImmunostainingMedicinePathologyInternal medicineImmunologyBiologyBalloonImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A de-endothelializing injury to the artery wall in vivo results in a rapid procoagulant response at the surface of the exposed subendothelium. Activated tissue factor (TF)-bearing cells and hemostasis factors located at the site of injury respond by producing thrombin, and within minutes the principal thrombus-forming, blood-borne components (platelets, fibrinogen) accumulate at the site. To compare their behaviors, the rates of uptake and turnover of rabbit (51)Cr-platelets and rabbit (125)I-fibrinogen were quantified simultaneously during the initial 100-min interval after a balloon catheter injury to the rabbit aorta in vivo. Platelets ( approximately 70,000/mm(2)) and fibrin(ogen) ( approximately 2.8 pmol/cm(2)) saturated the ballooned aorta surface within five minutes after injury. Whereas the adherent platelet and fibrinogen concentrations remained steady at the aorta surface, fibrin(ogen)-related products continued to accumulate slowly in the tunica media (TM) for at least 100 minutes. A relatively small proportion (3.7%/min) of adhered platelets turned over at the ballooned aorta surface at 10 minutes, decreasing to 1.2%/min at 100 minutes. By contrast, a larger proportion of fibrin(ogen) ( approximately 20%/min) was turned over within the platelet layer at 10 minutes, decreasing to 6%/min at 100 minutes. As verified by immunostaining aorta sections and by protein analysis of TM extracts, the uptakes of platelets and fibrinogen at the site of injury contributed to an accumulation of products of platelet releasate and fibrin(ogen) degradation (FDPs) within the TM. These observations improve our understanding of the hemostatic processes and subsequent events that occur after an arterial injury in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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