Development of thin, spray-on liner and composite superliner area supports for damage mitigation in blast- and rockburst-induced rock failure events
Notice bibliographique
Résumé
Research has been performed for the Workplace Safety and Insurance Board of Ontario (WSIB) to characterize the capabilities of innovative mining support agents, designated as spray-on lining materials (TSL's), as well as combinations of TSL's and conventional spray supports, for mitigating dynamic failure effects created by simulated rockbursts.The assessment of support capabilities of TSLs and ultra-thin hybrid liner supports (superliners) is novel and constitutes work that is unique in the field of underground excavation support design.This study has been performed to assess the capabilities of TSL and conventional spray-on support systems for preventing rock and support material damage that often results due to rockbursting.In this research, TSL products and superliner combinations of each with ultra-thin shotcrete or fibrecrete layers (at 5 and 3 cm thicknesses, respectively) have been tested.Support performance was studied using field scale explosive detonation trials to simulate dynamic failure effects that are known to develop during typical rockburst events.Multiple seismic and high speed photographic monitoring techniques were used to provide detailed information concerning rock motion, surface fracturing, ejected fragment motion and support liner survivability characteristics.The results of this study have validated that thin, spray-on linings (TSL's) and variant layer combinations may be as effective as or better than conventional support materials for mitigating rockburst or like damage in highly stressed mine environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».