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Enregistrement W1994370498 · doi:10.2118/148994-ms

Production Data and Pressure Transient Analysis of Horsehoe Canyon CBM Wells, Part II: Accounting for Dynamic Skin

2011· article· en· W1994370498 sur OpenAlex
Christopher R. Clarkson, Hamid Behmanesh, Lance Chorney

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCanadian Unconventional Resources Conference · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringCanyonPermeability (electromagnetism)Production (economics)Transient analysisCoal miningGeologyOil productionDrillingInjection wellMechanicsCoalEngineeringTransient responseMechanical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In a previous study (Clarkson 2009), advanced production analysis techniques, including production type-curves and flowing material balance (FMB) were applied to Horseshoe Canyon (HSC) coal wells to establish the applicability of these techniques and to resolve the importance of multi-layer behavior for production analysis. The field examples chosen for analysis included single wells that exhibited production declines analogous to shallow gas wells, with decline in production occurring from day one, and in one case exhibiting transient flow characteristics. There are many more HSC wells that exhibit less straight-forward production characteristics, including flat or even inclining production. These wells have production profiles qualitatively similar to 2-phase CBM wells, yet lack water production. There are several possible explanations for the flat or inclining production behavior, including changing skin associated with near-wellbore cleanup of drilling fluids over time, and increase in absolute permeability associated with matrix shrinkage. Regardless of the cause, these effects need to be accounted for in quantitative production analysis. In this follow-up paper, we continue to perform comparisons between multi-layer and single-layer-equivalent production analysis of HSC wells, but focus on wells that exhibit inclining gas production. We develop a methodology to correct for changing skin in both type-curve and FMB analysis that allows this more complex well behavior to be analyzed. We validate the new methodology using a simulated example, and then apply it to actual field cases. Changing skin and absolute permeability by layer/coal zone was quantified through periodic shut-in/buildup testing of isolated coals throughout the life of the wells, and these dynamic properties were used in production data analysis and analytical simulation. Comparing single-layer-equivalent and multi-layer analysis, we have found differences in EUR estimates of < 15 %, due to the existence of one or two dominant (high kh) coal zones. Additionally, we investigated the impact of free gas storage on the results of production data analysis of HSC wells. The production analysis methodology introduced in this work, while useful for analyzing HSC coal wells with dynamic skin/permeability, is believed to be applicable to a broader range of reservoir types that exhibit this complex behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle