Hepatic PCSK9 Expression Is Regulated by Nutritional Status via Insulin and Sterol Regulatory Element-binding Protein 1c
Notice bibliographique
Résumé
Familial autosomal dominant hypercholesterolemia is associated with high risk for cardiovascular accidents and is related to mutations in the low density lipoprotein receptor or its ligand apolipoprotein B (apoB). Mutations in a third gene, proprotein convertase subtilisin kexin 9 (PCSK9), were recently associated to this disease. PCSK9 acts as a natural inhibitor of the low density lipoprotein receptor pathway, and both genes are regulated by depletion of cholesterol cell content and statins, via sterol regulatory element-binding protein (SREBP). Here we investigated the regulation of PCSK9 gene expression during nutritional changes. We showed that PCSK9 mRNA quantity is decreased by 73% in mice after 24 h of fasting, leading to a 2-fold decrease in protein level. In contrast PCSK9 expression was restored upon high carbohydrate refeeding. PCSK9 mRNA increased by 4-5-fold in presence of insulin in rodent primary hepatocytes, whereas glucose had no effect. Moreover, insulin up-regulated hepatic PCSK9 expression in vivo during a hyperinsulinemic-euglycemic clamp in mice. Adenoviral mediated overexpression of a dominant or negative form of SREBP-1c confirmed the implication of this transcription factor in insulin-mediated stimulation of PCSK9 expression. Liver X receptor agonist T0901317 also regulated PCSK9 expression via this same pathway (a 2-fold increase in PCSK9 mRNA of primary hepatocytes cultured for 24 h in presence of 1 microm T0901317). As our last investigation, we isolated PCSK9 proximal promoter and verified the functionality of a SREBP-1c responsive element located from 335 bp to 355 bp upstream of the ATG. Together, these results show that PCSK9 expression is regulated by nutritional status and insulinemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».