Notice bibliographique
Résumé
This article describes efforts to build a model biological membrane at a surface of a gold electrode. In this architecture, the membrane may be exposed to static electric fields on the order of 10(7) to 10(8) V m(-1). These fields are comparable in magnitude to the static electric field acting on a natural biological membrane. The field may be conveniently used to manipulate organic molecules within the membrane. By turning a knob on the control instrument one can deposit or lift the membrane from the gold surface. Electrochemical techniques can be used to control the physical state of the film while the infrared reflection absorption spectroscopy (IRRAS), surface imaging by STM and AFM and neutron scattering techniques can be employed to study conformational changes of organic molecules and their ordering within the membrane. This is shown on examples of membranes built of a simple zwitterionic phospholipid such as 1,2-dimyristoyl-sn-glycero-3-phosphatidylcholine (DMPC) and a mixed membrane composed of DMPC and cholesterol. The results illustrate the tremendous effect of cholesterol on the membrane structure. Two methods of membrane deposition at the electrode surface, namely by unilamellar vesicles fusion and using the Langmuir-Blodgett technique, are compared. Applications of these model systems to study interactions of small antibiotic peptides with lipids are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».