The Ligands of CXC Chemokine Receptor 3, I-TAC, Mig, and IP10, Are Natural Antagonists for CCR3
Notice bibliographique
Résumé
Th1 and Th2 lymphocytes express a different repertoire of chemokine receptors (CCRs). CXCR3, the receptor for I-TAC (interferon-inducible T cell alpha-chemoattractant), Mig (monokine induced by gamma-interferon), and IP10 (interferon-inducible protein 10), is expressed preferentially on Th1 cells, whereas CCR3, the receptor for eotaxin and several other CC chemokines, is characteristic of Th2 cells. While studying responses that are mediated by these two receptors, we found that the agonists for CXCR3 act as antagonists for CCR3. I-TAC, Mig, and IP10 compete for the binding of eotaxin to CCR3-bearing cells and inhibit migration and Ca(2+) changes induced in such cells by stimulation with eotaxin, eotaxin-2, MCP-2 (monocyte chemottractant protein-2), MCP-3, MCP-4, and RANTES (regulated on activation normal T cell expressed and secreted). A hybrid chemokine generated by substituting the first eight NH(2)-terminal residues of eotaxin with those of I-TAC bound CCR3 with higher affinity than eotaxin or I-TAC (3- and 10-fold, respectively). The hybrid was 5-fold more potent than I-TAC as an inhibitor of eotaxin activity and was effective at concentrations as low as 5 nm. None of the antagonists described induced the internalization of CCR3, indicating that they lack agonistic effects and thus qualify as pure antagonists. These results suggest that chemokines that attract Th1 cells via CXCR3 can concomitantly block the migration of Th2 cells in response to CCR3 ligands, thus enhancing the polarization of T cell recruitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».