<title>Deleterious effects of sunscreen titanium dioxide nanoparticles on DNA: efforts to limit DNA damage by particle surface modification</title>
Notice bibliographique
Résumé
Sunlight can have deleterious effects on humans: causes sunburns and is the principal cause of skin cancers. Usage of TiO2 (and ZnO) in sunscreen lotions, widely used as UVA/UVB blockers, and intended to prevent sunburns and to protect consumers from skin cancers (carcinomas and melanomas) is examined. Although used to mineralize many undesired organic pollutants, TiO2 is considered to be a safe physical sunscreen agent because it reflects and scatters both UVB (290-320 nm) and UVA (320-400 nm) sunlight; however, it also absorbs substantial UV radiation which, in aqueous media, yields hydroxyl radial ((DOT)OH) species. These species cause substantial damage to DNA (J. Photochem.Photobio.A:Chem.,111(1997)205). Most importantly, sunlight-illuminated sunscreen TiO2 particles catalyze DNA damage both in vitro and in human cells (FEBS Letters, 418 (1997)87). These results raise concerns on the overall effects of sunscreens and raise the question on the suitability of photoactive TiO2 as a sunscreen component without further studies. The photocatalytically active nature of these metal oxides necessitates some changes since even the TiO2 specimens currently used in suncreams cause significant DNA strand breaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».