Negative association of acetate with visceral adipose tissue and insulin levels
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The composition of gut flora has been proposed as a cause of obesity, a major risk factor for type 2 diabetes. The objective of this study was to assess whether serum short chain fatty acids, a major by-product of fermentation in gut flora, are associated with obesity and/or diabetes-related traits (insulin sensitivity and secretion). METHODS: The association of serum short chain fatty acids levels with measures of obesity was assessed using body mass index, computerized tomography scan, and dual photon X-ray absorptiometry scan. Insulin sensitivity and insulin secretion were both determined from an oral glucose tolerance test and insulin sensitivity was also determined from a hyperinsulinemic euglycemic clamp. RESULTS: In this population of young, obese women, acetate was negatively associated with visceral adipose tissue determined by computerized tomography scan and dual photon X-ray absorptiometry scan, but not body mass index. The level of the short chain fatty acids acetate, but not propionate or butyrate, was also negatively associated with fasting serum insulin and 2 hour insulin levels in the oral glucose tolerance test. CONCLUSIONS: In this population, serum acetate was negatively associated with visceral adipose tissue and insulin levels. Future studies need to verify these findings and expand on these observations in larger cohorts of subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».