Quality of life over time in patients with systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether quality of life in patients with systemic lupus erythematosus (SLE) measured by the Short Form 36 (SF-36) changes over time and which patient- and disease-related factors influence such change. METHODS: SLE patients who had > or =6 SF-36 evaluations during followup were identified from a database. Outcomes were slopes of scores of the 8 SF-36 domains as well as the physical and mental component scores. Based on the direction of the slope, patients were designated as unchanged, improved, or worsened. Linear regression models were used to test the contribution of risk factors to slopes. Nonparametric tests were used to evaluate risk factors between patterns of clinical change. RESULTS: A total of 146 patients had > or =6 SF-36 evaluations in 1,047 visits over a mean +/- SD period of 8.2 +/- 1.1 years. During the interval, the majority of patients showed no change in the SF-36 domains and only a small minority demonstrated improvement. Physical and mental component scores were unchanged in 84.3% and 87.7% of patients whereas 4.1% and 7.5% improved, respectively. According to slopes of the domains and summary scores, only physical functioning demonstrated a significant decrease over time. There were no lupus disease features associated with decline in physical functioning except for the presence of fibromyalgia. CONCLUSION: The SF-36 in SLE patients with established disease changed little over an 8-year period. Changes in the SF-36 were not affected by disease activity, steroids, or damage accumulation during the interval, but were affected by the presence of fibromyalgia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».