Hepatitis A, Typhoid and Malaria Among Travelers—Surveillance Data From Québec (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Analysis of epidemiological data on health problems related to international travel helps put into perspective preventive interventions for travelers. To document the epidemiological context of travel health interventions in Québec, we reviewed surveillance data for three infectious diseases. The analysis included data collected in the notifiable diseases surveillance system for hepatitis A, typhoid, and malaria cases reported from 2000 to 2002. Additional data were obtained from the provincial hepatitis risk factor database as well as from regional public health departments. More than 40% of cases of hepatitis A for which risk factor information is available are associated with international travel; 20% of these cases were contracted in Mexico and 22% in the West Indies. The risk of acquiring hepatitis A seems to be higher among travelers under 35 years of age; also, given the number of Quebecers traveling to all regions of the world, this risk is proportionally higher in Africa. Data gathered for typhoid indicate that the risk to travelers from Québec is proportionately higher for Quebecers traveling to the Indian subcontinent and whose purpose is to visit family and friends, and for those who stay abroad for 4 weeks or longer. The risk of malaria is greater in Africa (where contracted cases are mostly caused by Plasmodium falciparum). Over half of malaria cases involve individuals traveling abroad for business (including volunteerism), and almost 75% contracted the disease during a stay of a month or more. Nearly half of the cases had not taken chemoprophylaxis. Available data have limitations for infectious disease surveillance among Québec travelers: imprecise number of cases (underdiagnosis and underreporting), imprecise denominators (number of travelers), and lack of data on the characteristics of trips taken. However, despite its limitations, this profile of infectious diseases among travelers from Québec provides interesting data for preventive intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».