Breed and Sex Risk Factors for Canine Babesiosis in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In South Africa, canine babesiosis typically is an acute disease in susceptible individuals and is a major cause of morbidity and mortality. Despite the importance of the disease, there have been no large studies that have examined the influence of breed and sex on disease susceptibility. HYPOTHESIS: Toy breeds have a lower risk of babesiosis than working dogs. ANIMALS: A total of 1,222 dogs diagnosed with canine babesiosis and 11,484 noninfected dogs presented to the Onderstepoort Veterinary Academic Hospital's small animal outpatient clinic between 2004 and 2010. METHODS: Retrospective study. RESULTS: Intact male, neutered male, and neutered female dogs had a significantly higher odds of being diagnosed with canine babesiosis compared to intact female dogs. Five of the 6 Toy breeds had significantly lower odds of being diagnosed with canine babesiosis than did the reference breed, Labrador Retrievers. In contrast, none of the 8 working dog breeds had significantly lower odds compared to the reference breed. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Intact male, neutered male, and neutered female dogs were at increased risk of canine babesiosis compared to intact female dogs. Several dog breeds, notably Toy breeds, had a lower risk of babesiosis in a hospital population of dogs in South Africa. The mechanism or mechanisms by which Toy breeds are protected from developing canine babesiosis may be related to genetic background or environmental exposure and deserves further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».