Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article features a case study of the written and illustrative text produced by one Grade 7 student, Stefinia, and discusses the metaleptic transgressions evident in the book she created as the culminating activity of a research project. Stefinia was a participant in a classroom-based study that explored how developing students’ knowledge of literary and illustrative elements affects their understanding, interpretation, and analysis of picturebooks and graphic novels, and the subsequent creation of their own print, multimodal texts. As well as being informed by narrative theory and metafiction, the research was framed by an ecological perspective on teaching and learning in classrooms. During a 10-week period, Stefinia participated in interdependent activities that offered her opportunities to learn about metafictive devices, some art elements, and a few compositional principles of graphic novels. Stefinia read and wrote responses to several picturebooks and four graphic novels; engaged in small group, peer-led discussions about the literature; and received explicit instruction about particular literary, illustrative, and compositional devices and techniques. She had the opportunity to apply and represent her learning by creating her own multimodal print text as the culminating activity of the study. The content analysis of Stefinia’s written and illustrative text focuses on her use of various metafictive devices that disrupted narrative structures or ontological boundaries in her multimodal book. The findings reveal how Stefinia’s participation and engagement in a particular classroom community of practice affected her learning of the content and concepts under study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle