Notice bibliographique
Résumé
This article features a case study of the written and illustrative text produced by one Grade 7 student, Stefinia, and discusses the metaleptic transgressions evident in the book she created as the culminating activity of a research project. Stefinia was a participant in a classroom-based study that explored how developing students’ knowledge of literary and illustrative elements affects their understanding, interpretation, and analysis of picturebooks and graphic novels, and the subsequent creation of their own print, multimodal texts. As well as being informed by narrative theory and metafiction, the research was framed by an ecological perspective on teaching and learning in classrooms. During a 10-week period, Stefinia participated in interdependent activities that offered her opportunities to learn about metafictive devices, some art elements, and a few compositional principles of graphic novels. Stefinia read and wrote responses to several picturebooks and four graphic novels; engaged in small group, peer-led discussions about the literature; and received explicit instruction about particular literary, illustrative, and compositional devices and techniques. She had the opportunity to apply and represent her learning by creating her own multimodal print text as the culminating activity of the study. The content analysis of Stefinia’s written and illustrative text focuses on her use of various metafictive devices that disrupted narrative structures or ontological boundaries in her multimodal book. The findings reveal how Stefinia’s participation and engagement in a particular classroom community of practice affected her learning of the content and concepts under study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,580 | 0,362 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».