Facial Protective Equipment, Personnel, and Pandemics: Impact of the Pandemic (H1N1) 2009 Virus on Personnel and Use of Facial Protective Equipment
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Before the emergence of the pandemic (H1N1) 2009 virus, estimates of the stockpiles of facial protective equipment (FPE) and the impact that information had on personnel during a pandemic varied. OBJECTIVE: To describe the impact of H1N1 on FPE use and hospital employee absenteeism. Setting. One tertiary care hospital and 2 community hospitals in the Vancouver Coastal Health (VCH) region, Vancouver, Canada. Patients. All persons with influenza-like illness admitted to the 3 VCH facilities during the period from June 28 through December 19, 2009. METHODS: Data on patients and on FPE use were recorded prospectively. Data on salaried employee absenteeism were recorded during the period from August 1 through December 19, 2009. RESULTS: During the study period, 865 patients with influenza-like illness were admitted to the 3 VCH facilities. Of these patients, 149 (17.2%) had laboratory-confirmed H1N1 influenza infection. The mean duration of hospital stay for these patients was 8.9 days, and the mean duration of intensive care unit stay was 9.2 days. A total of 134,281 masks and 173,145 N95 respirators (hereafter referred to as respirators) were used during the 24-week epidemic, double the weekly use of both items, compared with the previous influenza season. A ratio of 3 masks to 4 respirators was observed. Use of disposable eyewear doubled. Absenteeism mirrored the community epidemiologic curve, with a 260% increase in sick calls at the epidemic peak, compared with the nadir. CONCLUSION: Overall, FPE use more than doubled, compared with the previous influenza season, with respirator use exceeding literature estimates. A significant proportion of FPE resources were used while managing suspected cases. Planners should prepare for at least a doubling in mask and respirator use, and a 3.6-fold increase in staff sick calls.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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