Economic evaluation alongside the Premature Infants in Need of Transfusion randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Premature Infants in Need of Transfusion (PINT) Outcome Study showed no significant difference in the primary outcome of death or neurodevelopmental impairment (NDI) in extremely low birthweight (ELBW) infants. However, a post-hoc analysis expanding the definition of NDI to include borderline intellectual functioning (Mental Development Index (MDI) <85) found an improvement in outcomes in the group maintained at higher haemoglobin levels. OBJECTIVE: To determine the cost effectiveness of more frequent red blood cell transfusions (high-Hb threshold) compared with less frequent transfusions (low-Hb threshold) in ELBW infants. DESIGN/METHODS: The authors performed an economic evaluation using patient-level data collected during the PINT randomised trial. The authors measured comprehensive costs from a third-party payer's perspective over a time horizon from birth through 18-21 months corrected age. RESULTS: The average total cost in the high-Hb threshold group was CAN$149 767 compared with CAN$150 227 in the low-Hb threshold group (difference of CAN$460, p=0.96). Cost-effectiveness analysis estimated savings of CAN$6879 for every additional infant surviving without severe NDI. There was a 48% chance that the high-Hb threshold reduced costs while improving outcome and a 90% chance that it would be cost effective at a willingness-to-pay threshold of CAN$250 000 per additional survivor without severe NDI. Post-hoc analysis defining cognitive delay as MDI score <85, instead of <70, revealed savings in the high-Hb threshold group of CAN$4457 per additional survivor without NDI. Results were robust to deterministic sensitivity analyses. CONCLUSION: A high-Hb threshold for transfusion, as measured in ELBW PINT study infants through 18 months corrected gestational age, may be an economically appealing intervention. The estimates were associated with moderate statistical uncertainty that should be targeted in larger, future studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».