Attenuation of Lower-Thoracic, Lumbar, and Sacral Spinal Cord Motion: Implications for Imaging Human Spinal Cord Structure and Function
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Recent literature indicates that cervical and upper-thoracic spinal cord motion adversely affect both structural and functional MR imaging (fMRI; particularly diffusion tensor imaging [DTI] and spinal fMRI), ultimately reducing the reliability of these methods for both research and clinical applications. In the present study, we investigated motion of the lower-thoracic, lumbar, and sacral cord segments to evaluate the incidence of similar motion-related confounds in these regions. MATERIALS AND METHODS: Recently developed methods, used previously for measuring cervical and upper-thoracic spinal cord motion, were employed in the present study to examine anteroposterior (A/P) and left-right (L/R) spinal cord motion in caudal regions. Segmented cinematic imaging was applied with a gradient-echo, turbo fast low-angle shot (turbo-FLASH) pulse sequence to acquire midline images of the cord at 24 cardiac phases throughout the lower-thoracic, lumbar, and sacral spinal cord regions. RESULTS: The magnitude of A/P motion was found to be largest in rostral cord regions, whereas in caudal regions (at the level of the T4/T5 vertebrae and below), peak cord motion was uniformly small (routinely < or =0.10 mm). L/R motion, however, was found to be minimal throughout the thoracic, lumbar, and sacral regions. CONCLUSION: Motion-related errors in spinal fMRI and DTI are expected to be significantly reduced throughout caudal regions of the spinal cord, thus yielding higher sensitivity and specificity compared with rostral regions. The paucity of such errors is expected to provide a means of observing the specific impact of motion (in rostral regions) and to enable the acquisition of uncorrupted DTI and fMRI data for studies of structure and function throughout lumbar and sacral regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».