Influence of selective breeding on the development of juvenile wood in Sitka spruce
Notice bibliographique
Résumé
The effect of selective breeding on juvenile wood formation in 24-year-old Sitka spruce (Picea sitchensis (Bong.) Carr.) was investigated. Properties associated with juvenile wood in fast-growing progenies were compared with those from slow-growing progenies and an unimproved control of similar growth rate (origin Queen Charlotte Islands, British Columbia, Canada). Large differences in properties associated with juvenile wood, namely high annual ring width, high microfibril angle, low density, and low latewood proportion, were observed in the first 12 or so rings from the pith between treatments. These properties were significantly inferior in the fast-growing progenies in comparison with the slow-growing treatments. From the 13th ring outwards, no significant differences were found between treatments in all attributes measured. Coefficients of determination (R2) between ring width and wood properties measured from rings 1 to 12 revealed only weak associations. Conversely, R2 values calculated for rings 1319 revealed significant associations, indicating that density, latewood proportion, and tracheid length and diameter declined, while microfibril angle increased, with increasing ring width. The period of formation and the properties of juvenile wood appear to be largely independent of growth rate. High growth rate in the mature wood remains a concern in terms of wood quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».