Phosphorus recovery from wastewater through struvite formation in fluidized bed reactors: a sustainable approach
Notice bibliographique
Résumé
Recovery of phosphate as struvite (MgNH4PO4.6H2O), before it forms and accumulates on wastewater treatment equipment, solves wastewater treatment problems and also provides environmentally sustainable, renewable nutrient source for the agriculture sector. A pilot-scale fluidized bed reactor was used to recover phosphate through crystallization of struvite, from anaerobic digester centrate at the Lulu Island Wastewater Treatment Plant, Richmond, British Columbia, Canada. The desired degree of phosphate removal was achieved by maintaining operating pH (8.0-8.2), and recycle ratio 5-9, to control the supersaturation conditions inside the reactor. The performance of the system was found to be optimal when in-reactor supersaturation ratio was 2-6. Among several other operating parameters, apparent upflow velocity and magnesium to phosphate molar ratio were also found important to maintain system performance, both in terms of efficiency of phosphate removal and recovery as struvite pellets. A narrow window of upflow velocity (400-410 cm/min) was found to be effective in removing 75-85% phosphate. TOC level inside the rector was found to affect the performance to some extent. The precipitation potential of struvite could be successfully predicted using a thermodynamic solubility product value of 10(-13.36) and its temperature dependence in PHREEQC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».