Different organochlorine contaminant profiles in groups of flounders (<i>Platichthys flesus</i>) from sampling locations around Denmark
Notice bibliographique
Résumé
Flounders ( Platichthys flesus ) from the waters around Denmark were analysed for their organochlorine (OC) profile to study whether fish from the same genetic population could be separated into characteristic subpopulations, based on their feeding grounds. The chemical analysis of fish liver provided a data set of 16 OC compounds in 94 samples from 2004 to 2006. Except for hexachlorocyclohexane, OC compounds were intercorrelated, indicating similar environmental fate and bioaccumulation. OC profiles are less affected than absolute concentrations by potentially confounding biological factors and thus more suitable for studies of intrapopulation differences in relation to feeding grounds. Principal component analysis grouped the samples according to locations. All but three of the 94 samples could be reclassified. Samples from the same and additional locations collected in 2003 provided validation, with only few misclassifications. This statistical separation likely reflects location-specific pollutant patterns in sediments and biota, even on the relatively small scale of this study. Thus, despite the lack of genetic differences, characteristic subpopulations of flounders could be identified with separate feeding grounds. OC profiles have been used increasingly to distinguish stocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».