Image‐guided high dose rate endorectal brachytherapy
Notice bibliographique
Résumé
Fractionated high dose rate endorectal brachytherapy (HDR-EBT) using CT-based treatment planning is an alternative method for preoperative down-sizing and down-staging of advanced rectal adeno-carcinomas. The authors present an image guidance procedure that was developed to ensure daily dose reproducibility for the four brachytherapy treatment fractions. Since the applicator might not be placed before each treatment fraction inside the rectal lumen in the same manner as it was placed during the 3D CT volume acquisition used for treatment planning, there is a shift along the catheter axis that may have to be performed. The required shift is determined by comparison of a daily radiograph with the treatment planning digitally-reconstructed radiograph (DRR). A procedure is developed for DRR reconstruction from the 3D data set used for the treatment planning, and two possible daily longitudinal shifts are illustrated: above and below the planning dose distribution. The authors also describe the procedure for rotational alignment illustrated on a clinical case. Reproduction of the treatment planned dose distribution on a daily basis is crucial for the success of fractionated 3D based brachytherapy treatments. Due to the cylindrical symmetry of the applicator used for preoperative HDR-EBT, two types of adjustments are necessary: applicator rotation and dwell position shift along the applicator's longitudinal axis. The impact of the longitudinal applicator shift prior to treatment delivery for 62 patients treated in our institution is also assessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».