Extraction of tamoxifen and its metabolites from formalin-fixed, paraffin-embedded tissues: an innovative quantitation method using liquid chromatography and tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Tamoxifen is a key therapeutic option for breast cancer treatment. Understanding its complex metabolism and pharmacokinetics is important for dose optimization. We examined the possibility of utilizing archival formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) tissue as an alternative sample source for quantification since well-annotated retrospective samples were always limited. METHODS: Six 15 μm sections of FFPE tissues were deparaffinized with xylene and purified using solid-phase extraction. Tamoxifen and its metabolites were separated and detected by liquid chromatography-tandem mass spectrometry using multiple-reaction monitoring. RESULTS: This method was linear between 0.4 and 200 ng/g for 4-hydroxy-tamoxifen and endoxifen, and 4-2,000 ng/g for tamoxifen and N-desmethyl-tamoxifen. Inter- and intra-assay precisions were <9 %, and mean accuracies ranged from 81 to 106 %. Extraction recoveries were between 83 and 88 %. The validated method was applied to FFPE tissues from two groups of patients, who received 20 mg/day of tamoxifen for >6 months, and were classified into breast tumor recurrence and non-recurrence. Our preliminary data show that levels of tamoxifen metabolites were significantly lower in patients with recurrent cancer, suggesting that inter-individual variability in tamoxifen metabolism might partly account for the development of cancer recurrence. Nevertheless, other causes such as non-compliance or stopping therapy of tamoxifen could possibly lead to the concentration differences. CONCLUSIONS: The ability to successfully study tamoxifen metabolism in such tissue samples will rapidly increase our knowledge of how tamoxifen's action, metabolism and tissue distribution contribute to breast cancer control. However, larger population studies are required to understand the underlying mechanism of tamoxifen metabolism for optimization of its treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».