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Enregistrement W1994449506 · doi:10.4028/www.scientific.net/msf.690.331

Solidification Microstructure and Mechanical Properties of Hot Rolled and Annealed Mg Sheet Produced through Twin Roll Casting Route

2011· article· en· W1994449506 sur OpenAlexafffund
M. Aljarrah, Elhachmi Essadiqi, Dae Hoon Kang, In‐Ho Jung

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGeneral Motors of Canada
Mots-clésMaterials scienceMicrostructureMetallurgySTRIPSMagnesium alloyCastingAlloyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of wrought magnesium for automobile structural components is an important component of the mass reduction strategy for automobiles to improve their fuel efficiency. Compared to Direct chill casting, Twin Roll Casting (TRC) allows major reduction of hot rolling steps in the production of Mg sheet due to the thin thickness of the as-cast strip. This TRC route can substantially reduce the time and cost to produce Mg alloy sheet product. In this work, AZ31 magnesium alloy was casted to 5 and 6 mm thick strips under different process conditions. Microstructure of these strips was analyzed using optical microscopy, SEM and EPMA. TRC strip was annealed under two different conditions: 2 hours at 330 and 1 hour at 400°C. It has been found that heat treatment at 400°C for 1 hour reduces centerline segregation significantly. TRC strips were rolled down to 2 mm and annealed at 450°C for 2 minutes. The average grain size was 4-6 µm and mechanical properties were comparable with commercial AZ31 sheet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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