Novel system for storage of buffy‐coat‐derived platelet concentrates in a glucose‐based platelet additive solution: parameters and metabolism during storage and comparison to plasma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Europe, buffy-coat processing allows for the use of platelet additive solutions (PAS). These solutions, however, have long been questioned for their lack of glucose, a potentially essential nutrient for platelet storage. Using a novel, practical, two-part system for incorporation of glucose into an additive solution (PAS-G), this study compares platelet storage in plasma to storage in PAS-G. STUDY DESIGN AND METHODS: A paired study design of platelet concentrates (PC) were prepared from leucoreduced pools of eight buffy coats (BCP) split into two equal pools, with suspension in autologous plasma, or PAS-G. On days 2, 5, 7 and 9 of storage, samples were tested using standard in vitro platelet parameters. Data were analysed by paired Student's t-tests. RESULTS: During storage, PCs in PAS-G maintain a quality profile that is strikingly similar to PCs stored in plasma in terms of platelet activation (CD62) morphology score, swirl, glucose metabolism and pH. However, PCs in PAS-G perform lower (P < 0.05) in the %ESC and %HSR assays. CONCLUSION: PAS-G's novel presentation allows incorporation of glucose into the additive solution so that it is roughly equivalent to plasma for the maintenance of buffy-coat PCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».