Novel system for storage of buffy‐coat‐derived platelet concentrates in a glucose‐based platelet additive solution: parameters and metabolism during storage and comparison to plasma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Europe, buffy-coat processing allows for the use of platelet additive solutions (PAS). These solutions, however, have long been questioned for their lack of glucose, a potentially essential nutrient for platelet storage. Using a novel, practical, two-part system for incorporation of glucose into an additive solution (PAS-G), this study compares platelet storage in plasma to storage in PAS-G. STUDY DESIGN AND METHODS: A paired study design of platelet concentrates (PC) were prepared from leucoreduced pools of eight buffy coats (BCP) split into two equal pools, with suspension in autologous plasma, or PAS-G. On days 2, 5, 7 and 9 of storage, samples were tested using standard in vitro platelet parameters. Data were analysed by paired Student's t-tests. RESULTS: During storage, PCs in PAS-G maintain a quality profile that is strikingly similar to PCs stored in plasma in terms of platelet activation (CD62) morphology score, swirl, glucose metabolism and pH. However, PCs in PAS-G perform lower (P < 0.05) in the %ESC and %HSR assays. CONCLUSION: PAS-G's novel presentation allows incorporation of glucose into the additive solution so that it is roughly equivalent to plasma for the maintenance of buffy-coat PCs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».